Como a IA está traduzindo textos e idiomas antigos

IImagine uma biblioteca inteira guardando os maiores segredos da filosofia, da ciência e da literatura da antiguidade. Agora, imagine que a fúria de um vulcão soterrou essa biblioteca, transformando os rolos em blocos de carvão indestrutíveis. Por dois milênios, tentar abrir esses manuscritos significava destruí-los para sempre.

Felizmente, esse cenário mudou.

O que parecia um mistério perdido no tempo está ganhando uma solução prática. Atualmente, os cientistas não usam apenas escovas e lupas, mas sim linhas de código. Desse modo, a Inteligência Artificial (IA) se tornou a nova máquina do tempo da arqueologia. Ela alcançou o impossível, pois consegue ler o ilegível e traduzir idiomas esquecidos sem sequer tocar nos artefatos.

Mistérios de 2.000 anos revelados (sem abrir o livro!)

A grande virada tecnológica aconteceu com os chamados Rolos de Herculano. A erupção do Monte Vesúvio, em 79 d.C., carbonizou uma biblioteca inteira de papiros. Recentemente, os cientistas utilizaram tomografia computadorizada de alta resolução para escanear os rolos fechados. Essa técnica criou modelos 3D detalhados do interior dos manuscritos.

No entanto, surgiu um grande problema. Como a tinta antiga levava carbono e resíduos na composição, ela ficou visualmente idêntica ao papiro queimado nos raios-X.

É aí que entra o “olho clínico” da IA. Os pesquisadores treinaram modelos de aprendizado de máquina para detectar variações imperceptíveis de textura e relevo na superfície onde a tinta secou. Graças a isso, a equipe decifrou, pela primeira vez na história, colunas inteiras de um tratado filosófico grego inédito. O texto discute a natureza do prazer e da música.

Além disso, as curiosidades não param por aí:

• A Tumba de Platão: Os textos recuperados revelaram a localização exata de onde as pessoas sepultaram o filósofo grego Platão, na Academia de Atenas.
• Mais que Reis e Batalhas: Nem toda tradução traz poemas épicos. Com efeito, a IA tem revelado registros cotidianos fascinantes. Encontramos, por exemplo, listas de compras de 4.000 anos atrás na Mesopotâmia. Há também cartas de uma mulher romana rogando uma praga em quem roubou seu anel de prata.

Os detetives digitais: Os principais modelos de IA da atualidade

Para decodificar o passado, os cientistas evitam ferramentas genéricas de geração de texto. Em vez disso, eles desenvolvem arquiteturas digitais altamente especializadas. Conheça as principais iniciativas que lideram essa revolução:

• Ithaca & Aeneas (Google DeepMind, Durham University e Oxford) Esta tecnologia foca na restauração de inscrições em Grego Antigo e Latim. O Ithaca funciona como uma espécie de “autocompletar” hiperavançado. Ele analisa fragmentos quebrados de pedra ou metal e preenche as letras que faltam com até 72% de precisão. Além disso, o sistema sugere o ano exato e a localização geográfica de origem do texto. O Aeneas atua de forma complementar e expande esse mapeamento para inscrições latinas.
• Predicting the Past Skill (Google DeepMind) Este sistema funciona integrado aos ecossistemas de grandes modelos de linguagem (como o Gemini). Ele atua como um assistente de pesquisa direto para os historiadores. Portanto, os pesquisadores conseguem “conversar” com os dados analíticos de modelos como o Ithaca. Isso facilita a busca por padrões regionais e históricos complexos, sem exigência de conhecimento em programação.
• ProtoSnap (Cornell University & Tel Aviv University) Um modelo especializado na escrita cuneiforme da antiga Mesopotâmia. Os desenvolvedores treinaram a IA para ler fotografias de tabuletas de argila de 5.000 anos atrás. Desse modo, o software alinha digitalmente os caracteres que sofreram erosão ou quebras físicas. Logo depois, ele automatiza a primeira camada de tradução dos símbolos em forma de cunha.
• Palaeographicum (Pesquisadores Independentes e Museus) Uma ferramenta voltada para a paleografia de escritas cuneiformes e orientais. O grande trunfo do Palaeographicum é a capacidade de cruzar dados de mais de 70.000 imagens de fragmentos de argila. Como esses fragmentos estão espalhados por museus do mundo todo, a IA ajuda a “colar” digitalmente os textos que se separaram há milênios. Com isso, os cientistas economizam décadas de trabalho manual.

Por que a IA é melhor nisso do que nós?

A paleografia (estudo das escritas antigas) enfrenta três grandes problemas: a fragmentação (textos quebrados), a falta de contexto (onde e quando ocorreu a escrita) e a escassez de especialistas.

Por um lado, um ser humano pode levar uma vida inteira para dominar o cuneiforme ou o dialeto grego antigo. Por outro lado, a IA consegue cruzar dados de milhões de caracteres preservados em segundos. Ela funciona como um corretor ortográfico ultra-avançado, pois prevê as letras que faltam com base no padrão estatístico do que restou.

Para se aprofundar: referências e estudos científicos

Se você quer ver com os próprios olhos as pesquisas que estão mudando os livros de história, confira as fontes oficiais:

• O caso dos Rolos de Herculano: Acompanhe o progresso científico e os desafios globais de decodificação de papiros carbonizados diretamente no site oficial da iniciativaVesuvius Challenge.
• Ithaca na Prática: O artigo original detalhando o funcionamento do modelo de restauração de textos da DeepMind foi publicado na prestigiada revista científica Nature: “Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks”.
• Aeneas e a Conexão com o Passado: Detalhes sobre o mapeamento de inscrições latinas e a evolução para ferramentas interativas podem ser consultados nos arquivos de pesquisa da Durham University e Google DeepMind.

A inteligência artificial frequentemente projeta o nosso futuro. Apesar disso, sua capacidade de iluminar o nosso passado mais profundo prova que a tecnologia e as humanidades andam de mãos dadas. O que você gostaria que a IA descobrisse a seguir nos arquivos ocultos da história?